728x90 반응형 분류 전체보기89 k-평균 군집화의 개념, 간략한 설명 영문으로는 K-means clustering algorithm이고 k-평균 군집화 또는 k-평균 알고리즘이라는 용어로 보통 소개됩니다. 주어진 데이터를 k개의 군집으로 묶는 과정인데, 각 클러스터의 분산을 최소화하는 방향으로 반복 수행하게 됩니다. 이러한 알고리즘을 사용하는 이유는 두서없이 주어진 데이터들을 라벨링 하기 위해서입니다. 즉 공통점과 차이점을 인식하여 분류한다는 의미입니다. 다음은 k-평균 군집화의 개념에 대한 간략한 설명입니다. k-평균 군집화는 입력된 데이터를 그룹으로 묶는 알고리즘의 하나이다. 쉽게 말해서 모아진 데이터에 라벨을 붙여 특정 그룹으로 분류하는 작업이라고 할 수 있다. k-평균 군집화는 벡터의 형태로 표현된 n개의 데이터에 대해 데이터가 위치한 군집의 중심과 데이터 사이의 .. 2023. 6. 14. 몬테카를로 트리 탐색(MCTS)의 개념과 구성 단계 [인공지능] 몬테카를로 트리 탐색은 의사결정을 위한 알고리즘 중에서 가장 유명한 것 중 하나입니다. 특히 포커나 바둑과 같은 보드 게임의 인공지능을 개발하는데 많이 이용되어 왔는데요. 그 유명한 알파고가 바로 MTCS를 이용해 코딩한 AI입니다. 바로 이 몬테카를로 트리 탐색의 개념적 이해와 구성 단계에 대해 알아보겠습니다. 몬테카를로 트리 탐색은 경험적 탐색 알고리즘의 하나로서 무작위 탐색을 통해 최적의 답을 찾아가는 알고리즘이라 할 수 있다. 쉽게 풀리지 않는 방정식의 해를 구하기 위해 하나하나 숫자를 대입해 본다거나, 원의 넓이를 구하기 위해 무작위로 수많은 점을 찍고 몇 개가 원의 면적 안에 존재하는지 세어 보는 등의 방법을 예시로 들 수 있다. 즉, 어떤 특정한 공식 혹은 방정식을 모르거나 혹은 존재하지 않.. 2023. 6. 14. 자원식물의 특성과 산업적 이용에 대해서 [자원식물학] 자원식물은 주된 식량으로 사용되는 곡물과 채소 등의 산업 작물을 제외하고, 인류에게 유용한 상품을 생산해 내는 식물을 말합니다. 그 범위는 넓히면 식물성 기름을 얻는 데 사용되는 유채, 참깨와 같은 작물이 있을 수 있고, 좁히면 특정한 약용 물질을 생산하는 데 쓰이는 작물 등이 있겠네요. 다음은 이러한 자원식물의 특성과 산업적으로 이용하는 방안에 대한 짧은 보고서입니다. 1. 자원식물의 특성 자원식물이라 함은 식물의 열매, 잎, 꽃 등을 포함한 모든 부산물을 인간에게 이롭게 이용할 수 있는 식물자원이라고 할 수 있다. 자원식물은 문명과 기술의 발달, 인간 생활사의 변화에 따라 시기에 따라 그 유용성 및 이용가능성이 달라지기도 하고 가치 자체가 변화해 가는 과정을 겪고 있다. 자원식물의 일반적인 특성은 아.. 2023. 6. 13. 마늘과 양파, 닮은점과 다른점 알아보아요 [원예작물학] 마늘과 양파는 같은 백합과에 속하는 식물로 겉보기에는 다르면도 있지만 비슷한 점도 아주 많은 식물이에요. 자세히 알아볼까요? 1) 마늘 마늘은 백합과 파속의 식물로 인경과 단축경을 가지고 있고 뿌리는 다수의 섬유근이 단축경에 붙어 있는 다년생 초본식물이다. 잎은 엽초와 엽신으로 구성되며, 일정한 영양생장기를 거쳐 적합한 환경에 처하면 화아분화와 동시에 인편분화가 되면서, 지하부 단축경의 엽액에서 착생되는 인편이 다수 모여서 인경이 형성되며 이 부위를 식용으로 이용하게 된다. [그림 1] 마늘의 형태 2) 양파 양파는 백합과의 결구성 엽채류로서 단축경에 잎은 원통형으로 서늘한 기후에서 잘 자라는 작물이다. 15℃ 이하의 저온에 일정기간 노출되면 화아분화가 이루어지며 고온장일일 때 추대 개화하게 된다. 종자.. 2023. 6. 9. 이전 1 ··· 18 19 20 21 22 23 다음 728x90 반응형
